Entre as profissões mais promissoras no mercado de trabalho atualmente, estão os profissionais que sabem trabalhar com dados, algo essencial para qualquer empresa. Mas afinal, o que faz um cientista de dados?

Para saber como ser cientista de dados e conhecer suas principais funções, continue lendo este artigo. Confira quais são as principais habilidades e competências exigidas pelo mercado e descubra como essa área pode ser interessante, além de uma boa opção para seguir carreira.

 

O que faz um cientista de dados e quais são as oportunidades no mercado?

O primeiro passo para entender o que faz um cientista de dados é saber que ele trabalha com informações coletadas. Esse profissional deve ter a capacidade de analisar e interpretar grandes conjuntos de dados de uma organização. 

Saber levantar, organizar e analisar dados da melhor forma para trazer insights faz toda a diferença na tomada de decisões de uma empresa. Para realizar esse tipo de trabalho, é necessário que o profissional tenha um conjunto específico de habilidades correlatas. Por isso, essa área é conhecida por ser interdisciplinar.

Quem já tem pesquisado sobre a profissão deve ter percebido que alguns cargos têm nomes semelhantes. Esse é o caso do engenheiro de dados, que tem um foco diferente, apesar da relação próxima com ciência de dados.

O engenheiro de dados foca a construção, manutenção e otimização de infraestruturas de dados. Por outro lado, o cientista de dados tem o papel de analisar e interpretar esses dados para extrair informações relevantes.

Principais responsabilidades

Para compreender o que é um cientista de dados, é preciso saber como funciona sua rotina no dia a dia do trabalho. A rotina desse profissional pode ser dividida em quatro etapas: coleta de dados, limpeza de dados, análise e interpretação para extrair insights.

Para que o cientista de dados consiga desenvolver um trabalho de qualidade, é essencial que ele domine técnicas de estatística, matemática, computação e análise de dados. A seguir, confira quais são as principais habilidades e competências que as empresas buscam nesse profissional.

Coleta e limpeza de dados

Ao se perguntar o que faz um cientista de dados, saiba que a primeira etapa é a coleta e limpeza de dados. Mas o que realmente isso significa? Tudo começa com uma solicitação da liderança para o cientista de dados. Por exemplo, imagine que ela quer saber o que é preciso para melhorar as vendas.

Nesse caso, o profissional deve coletar dados da empresa que acredita serem relevantes para chegar a possíveis insights. Como o conjunto de dados geralmente é enorme, é preciso utilizar ferramentas para facilitar o trabalho, como:

  • bancos de dados: SQL, NoSQL;
  • APIs (Application Programming Interfaces);
  • ferramentas de ETL (Extract, Transform, Load);
  • serviços em nuvem.

Após a coleta, o profissional verifica quais são as informações que podem ser relevantes para o estudo e quais devem ser desconsideradas. Essa é a etapa de limpeza dos dados.

Análise e modelagem de dados

Feita a coleta e limpeza, os próximos passos são a modelagem e análise dos dados. Para realizar essa parte do trabalho é muito importante que o cientista de dados também tenha conhecimento na área de BI (Business Intelligence).

Para realizar a análise, é comum utilizar ferramentas que criam gráficos e dashboards que ajudam a interpretar os dados. Existem diversos serviços no mercado, mas um dos mais populares é o Power BI.

Habilidades necessárias

As competências técnicas, conhecidas como hard skills, são muito apreciadas e necessárias para essa profissão. Por isso, é importante que o profissional busque atualizações constantes para acompanhar as tendências do mercado de trabalho.

Por exemplo, estudar sobre ciência de dados e inteligência artificial pode ajudar a tornar alguns processos rotineiros mais fáceis e rápidos. Assim, o cientista de dados pode se concentrar em outras tarefas.

Se você deseja iniciar nessa profissão, comece a investir nos estudos para entender sobre linguagem de programação. Não se esqueça também de treinar sua capacidade analítica, que pode ser melhorada constantemente.

Conhecimento em programação

Agora que você já sabe o que faz um cientista de dados, tem ciência de que as habilidades em programação são fundamentais. Com isso, o profissional consegue, por exemplo, fazer a manipulação de dados. Estão são algumas das principais linguagens de programação:

  • Python;
  • R;
  • SQL;
  • Java.

Os cursos de ciência de dados EaD apresentam o aluno a esses conceitos. No entanto, também existem cursos livres que podem ajudar no aprofundamento de cada tipo de linguagem de programação.

Capacidade analítica

Outro ponto que deve estar em constante foco é a capacidade analítica. Essa é uma habilidade que pode ser desenvolvida e melhorada com muito estudo e treinamento.

Para fazer isso, a dica é analisar estudos de caso, acompanhar especialistas da área e ler muito. Sim, a leitura ajuda na interpretação e raciocínio, capacidades essenciais para o cientista de dados. Afinal, ele também precisa saber apresentar aos líderes os insights que foram extraídos com a análise.

 

Como se tornar um cientista de dados?

Quer seguir carreira na área? Nessa área, é muito comum encontrar profissionais de todos os campos, com formação em matemática, marketing e até mesmo TI. Se você já tem uma graduação, pode investir em um curso de pós-graduação em ciência de dados.

A Niu Cursos oferece a pós-graduação em BIG Data (Ciência de Dados). Esse curso que vai ajudar você a se aprofundar ainda mais na área e deixar o seu currículo mais atrativo para as empresas.

 

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Neste artigo, você aprendeu o que faz um cientista de dados e o que é preciso para atuar na profissão. Invista na sua profissionalização e veja que ótimas oportunidades podem surgir na sua trajetória profissional.

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